পরিঘাত (Kurtosis) হলো ডেটাসেটের বণ্টন কতটা সূঁচালো বা চ্যাপ্টা তা বোঝানোর পরিসংখ্যানিক মাপকাঠি। এটি ডেটার কেন্দ্রীয় বণ্টনের বৈশিষ্ট্য বুঝতে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করতে গুরুত্বপূর্ণ। নিচে এর প্রয়োজনীয়তা ও ব্যবহার আলোচনা করা হলো:
১. ডেটাসেটের বণ্টনের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ:
পরিঘাতের মাধ্যমে ডেটাসেটের কেন্দ্রীয় মানের চারপাশে বণ্টনের প্রকৃতি (তীক্ষ্ণতা বা চ্যাপ্টা) নির্ধারণ করা যায়।
২. বহিরাগত মান (Outliers) শনাক্ত করা:
ডেটাসেটে বহিরাগত মানের উপস্থিতি পরিঘাতের মানের মাধ্যমে বোঝা যায়। লেপ্টোকুরটিক বণ্টন বহিরাগত মানের উপস্থিতি নির্দেশ করে।
৩. ঝুঁকি বিশ্লেষণ:
পরিঘাত ব্যবহার করে ঝুঁকি বিশ্লেষণ করা যায়। ফিনান্স এবং বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনায় এটি ব্যবহার করে উচ্চ ঝুঁকির সম্পদ শনাক্ত করা হয়।
৪. গুণমান নিয়ন্ত্রণ (Quality Control):
গুণমান নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে উৎপাদিত পণ্যের বৈচিত্র্য এবং মানের তীক্ষ্ণতা বিশ্লেষণে পরিঘাত ব্যবহার করা হয়।
৫. সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক:
ডেটাসেটের বণ্টনের ধরন বোঝার মাধ্যমে বিভিন্ন ক্ষেত্রে সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
১. পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণে:
পরিঘাতের মাধ্যমে ডেটাসেটের কেন্দ্রীয় বণ্টনের গঠন বিশ্লেষণ করা হয়। এটি গবেষণার জন্য বণ্টনের ধরণ সম্পর্কে ধারণা প্রদান করে।
২. অর্থনীতি ও ফিনান্সে:
ফিনান্স সেক্টরে পরিঘাত ব্যবহার করে উচ্চ ঝুঁকির সম্পদ বা স্টক শনাক্ত করা হয়। লেপ্টোকুরটিক বণ্টন উচ্চ ঝুঁকির ইঙ্গিত দেয়, আর প্ল্যাটিকুরটিক বণ্টন কম ঝুঁকির।
৩. প্রকৌশল ও মান নিয়ন্ত্রণে:
প্রকৌশলে উৎপাদিত পণ্যের বৈচিত্র্য নির্ধারণে এবং মানের স্থায়িত্ব বিশ্লেষণে এটি ব্যবহৃত হয়।
৪. স্বাস্থ্য ও জীববিজ্ঞানে:
রোগের বণ্টন বিশ্লেষণ, স্বাস্থ্য গবেষণায় ডেটার বৈচিত্র্য এবং অস্বাভাবিক মান সনাক্ত করতে এটি ব্যবহৃত হয়।
৫. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায়:
ব্যাংকিং এবং ইনস্যুরেন্স খাতে পরিঘাত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।
৬. গবেষণামূলক কাজে:
পরিঘাতের মাধ্যমে বিভিন্ন গবেষণার তথ্য বিশ্লেষণ এবং সঠিক ফলাফল উপস্থাপন করা যায়।
পরিঘাত ডেটাসেটের বণ্টনের প্রকৃতি এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণের একটি কার্যকর মাপকাঠি। এটি বহিরাগত মান শনাক্তকরণ, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
Read more